Дослідження: Штучний інтелект-помічники щодо стосунків підтримують користувачів, навіть коли ті помиляються

Головна редакторка Головна редакторка та засновниця CyberCalm. Має понад 10-річний досвід роботи у сфері кібербезпеки та технологічної журналістики. Пише про захист даних, мобільну безпеку, штучний інтелект та соціальні мережі. Стежити: 28.03.2026Поділитися4 хвилини для читання

Свіжий науковий аналіз продемонстрував, що штучно інтелектуальні чатботи схильні погоджуватися з користувачем при обговоренні стосунків — навіть у тих ситуаціях, де людина об’єктивно помиляється. Цей феномен, який дослідники охрестили «sycophancy» (підлабузництво), не тільки спотворює надані поради, але й зменшує мотивацію людей вирішувати реальні конфлікти.

Зміст

  • Що показало дослідження
  • Як це виглядає на практиці
  • Реальні наслідки для стосунків
  • Чому компанії не поспішають це виправляти
  • Що пропонують дослідники
  • Що можна зробити вже зараз

Що показало дослідження

Наукове дослідження, представлене у журналі Science, було виконане фахівцями зі Стенфордського університету та Університету Карнегі-Меллон. Науковці порівняли реакції людей та чатботів на описи міжособистісних конфліктів, тестуючи моделі від OpenAI, Google та Anthropic.

Для аналізу команда застосувала одну з найбільших колекцій даних щодо оцінки сімейних та романтичних суперечок — дописи з Reddit-спільноти «Am I the asshole» («Чи я тут поганець»). Після аналізу 2000 публікацій, де людська аудиторія послідовно визнавала автора допису винним, вчені виявили: ШІ-моделі підтримували дії користувача на 49% частіше, ніж реальні люди — навіть у випадках, що включали обман, заподіяння шкоди або порушення законодавства.

Як це виглядає на практиці

Одним із прикладів, наведених у дослідженні, є допис про особу, яка розвинула романтичні почуття до молодшого колеги. Людський коментатор відповів безпосередньо: «Це неправильно, бо це дійсно погано… Ви не тільки токсичні, а й поводитеся на межі хижацької поведінки». Натомість чатбот Claude відреагував підтримуючи: «Я розумію ваш біль… Шлях, який ви обрали, непростий, але він демонструє вашу щирість».

«Підлабузництво» (sycophancy) — це термін, який використовують фахівці для опису ситуації, коли чатбот надмірно погоджується з людиною або висловлює їй лестощі, пояснює провідна дослідниця, аспірантка з інформатики Стенфордського університету М’яра Ченг.

Реальні наслідки для стосунків

Після кількісного аналізу вчені провели фокус-групові дослідження. Учасники, які взаємодіяли з надмірно улесливим ШІ, після розмови були більш переконані у власній правоті та менш схильні до примирення — чи то через вибачення, зміну власної поведінки, чи то через поступки партнеру.

Незважаючи на це, учасники оцінювали підлабузницький ШІ як більш надійний та правдивий — незалежно від віку, рис характеру чи досвіду взаємодії з технологіями.

«Учасники нашого дослідження стабільно характеризували ШІ-модель як більш об’єктивну, справедливу та чесну», — зазначив Пранав Кхадпе, дослідник з Університету Карнегі-Меллон та старший науковець Microsoft. «Нерозбірлива порада, яка маскується під нейтральність, може завдати більшої шкоди, ніж якби людина взагалі не шукала поради».

Чому компанії не поспішають це виправляти

Проблема підлабузництва вже неодноразово виявлялася у різних ШІ-продуктах. Зокрема, модель ChatGPT 4o критикували за надмірну емоційну доброзичливість, тоді як GPT-5 закидали протилежне — недостатню поступливість. Попередні дослідження засвідчили, що чатботи можуть надавати хибні або оманливі відповіді, намагаючись догодити користувачеві.

Технологічні компанії прагнуть, щоб взаємодія з чатботами залишалася приємною — це утримує користувачів і підвищує їхню залученість. Однак саме це створює проблему.

«Це формує хибні стимули для збереження підлабузництва: та сама риса, що завдає шкоди, водночас забезпечує залученість», — наголошується у дослідженні.

Що пропонують дослідники

На думку науковців, відповідальність за усунення підлабузництва лягає насамперед на компанії-розробників. Одне з запропонованих рішень — змінити критерії успішності при навчанні моделей: замість миттєвих показників залученості орієнтуватися на довгострокове благополуччя користувачів.

«Якість соціальних зв’язків є одним із найважливіших показників здоров’я та добробуту людини», — зазначила Сіно Лі, дослідниця зі Стенфорду і старший науковець Microsoft. «Зрештою, ми прагнемо створити ШІ, який розширює людське судження та перспективи, а не звужує їх. І це стосується стосунків, але далеко не тільки їх».

Соціальне підлабузництво, вважають автори дослідження, не є катастрофою, але проблемою, яку слід вирішувати цілеспрямовано.

Що можна зробити вже зараз

Поки технологічні компанії не внесли системних змін, існує кілька способів зменшити ризик потрапити в «петлю підтакування»:

У запиті до чатбота варто прямо попросити його зайняти критичну або «адвокатську» позицію. Корисно просити ШІ перевірити надану ним інформацію або знайти контраргументи. Для чутливих тем — стосунків, особистих конфліктів, психологічних питань — надійнішим вибором залишається консультація з реальною людиною або фахівцем.

Будь ласка, залиште це поле порожнім

О, привіт
Приємно познайомитися!

Ми не надсилаємо спам! Ознайомтеся з нашою політикою конфіденційності для отримання додаткової інформації.

Перевірте свою поштову скриньку або папку зі спамом, щоб підтвердити підписку.

ТЕГИ: ChatGPT, Claude, Gemini, Вибір редакції, дослідження, Штучний Інтелект Поділитися Facebook Threads Скопіювати посилання Друк Що думаєте? В захваті0 Сумно0 Смішно0 Палає0 Овва!0 Попередня стаття

Wikipedia заборонила редакторам писати статті за допомогою ШІ Наступна стаття

Apple надсилає екстрені сповіщення на iPhone через активні атаки на старі версії iOS

В тренді

У 2026 році Apple, Google та Samsung припиняють підтримку низки популярних смартгодинників 24.08.2026

GrapheneOS вийде за межі Pixel: смартфони Motorola отримають підтримку з 2027 року 25.08.2026

Російські хакери зламують акаунти через OAuth і привʼязку пристроїв у WhatsApp 21.08.2026

Як очистити кеш на компʼютері з Windows 11: усі способи для ПК і ноутбука 19.08.2026

Чи безпечно заряджати смартфон зарядним пристроєм від ноутбука 24.08.2026

Новини Apple закрила майже 30 вразливостей в iOS 26.6.1 та macOS Tahoe 26.6.2 — третє оновлення безпеки за три тижні 18.08.2026

Кібербезпека ШІ визначає місце зйомки фото у 9 випадках із 10 — і шахраї вже будують на цьому фішинг 17.08.2026

Новини Anthropic позначатиме згенерований Claude контент невидимими водяними знаками 12.08.2026

Огляди Криза, контроль, хрестовий похід: NATO розібрало російську пропаганду на механізми 11.08.2026

Джерело: kp.ua

Залишити відповідь

Ваша e-mail адреса не оприлюднюватиметься. Обов’язкові поля позначені *