Фото до статті
Анастасія Пономарьова
Журналістка Highload
Фахівець з обробки даних (Data Scientist) займає нішу на перетині трьох напрямків: написання програм, статистичних методів та машинного навчання. Google пропонує заповнити прогалини в усіх сферах — компанія надала безкоштовні освітні програми як для початківців у програмуванні, так і для досвідчених розробників, а також курси з опанування популярних бізнес-інструментів.
Серед запропонованих ресурсів є навчальні матеріали безпосередньо від Google, а також курси від SkillUp та Гельсінського університету. Більшість програм передбачають отримання сертифікату після завершення, що стане чудовим доповненням до вашого резюме.
Наука про дані, машинне навчання та штучний інтелектData Science Foundations
Якщо ви є розробником і маєте намір звузити свою спеціалізацію (або ж бажаєте здобути нову професію з нуля), цей курс стане чудовим стартом. Він забезпечить всебічний огляд науки про дані та інструментарію Analytics Landscape, дозволяючи ознайомитися з усіма фундаментальними концепціями та життєвим циклом Data Science.
Тривалість: 6 модулів (1,5 години)
Python Basics for Data Analysis
Ця програма розроблена для осіб, які тільки починають свій шлях в IT, демонструючи, наскільки корисною може бути мова програмування Python при роботі з інформацією. Тут ви опануєте навички використання та створення функцій, відпрацюєте техніки аналізу даних та створите свій перший алгоритм.
Програма охоплює:
- методи структурування та консолідації даних у програмі за категоріями;
- застосування логічних операцій для керування поведінкою програми;
- розробку функцій для оптимізації процесу написання коду.
Тривалість: 11 коротких відеоматеріалів, три тестування.
Data Science with Python
Це вже більш складний рівень — просунутий курс, який вимагатиме значного часу для засвоєння. Проте результат того вартий! Як наголошує Google, ця програма є ідеальним початковим етапом для тих, хто прагне стати спеціалістом у галузі науки про дані.
Завершивши навчання, ви отримаєте глибоке розуміння інструментів та методологій аналізу даних, а також знання у сферах візуалізації даних, роботи з NumPy, SciPy, вебскрейпінгу та обробки природної мови.
Тривалість: 7 відеоматеріалів (8 годин), один практичний проєкт.
Basics of Machine Learning
Машинне навчання є новітнім потужним інструментом з величезним потенціалом, незалежно від того, чи йдеться про рекомендації фільмів, чи про допомогу вченим у розробці революційних медикаментів. Курс розглядає практичне застосування технологій машинного навчання, зокрема в IT-секторі, через філософські аспекти.
Цей короткий курс призначений для початківців. Якщо ви вже знайомі з основами, можете перейти до наступної програми.
Тривалість: 3 заняття (1 година).
Machine Learning Crash Course
Ця серія уроків містить відеолекції від дослідників Google, спеціально підготовлені тексти для новачків у галузі машинного навчання, інтерактивні візуалізації алгоритмів у дії та приклади застосування технології в реальних умовах. Крім того, програма включає практичні завдання з програмування з використанням TensorFlow — відкритої бібліотеки для машинного інтелекту.
Курс рекомендований для тих, хто має навички програмування, але практично не знайомий з машинним навчанням.
Тривалість: 3 модулі (15 годин).
Elements of AI
Програма детально охоплює базові поняття штучного інтелекту та його вплив на наше життя. Після завершення курсу ви зможете формулювати, обговорювати та критично оцінювати твердження, пов’язані зі штучним інтелектом, а також розумітимете ключові технології, включно з машинним навчанням та нейронними мережами.
Ще однією метою курсу є демістифікація ШІ: перша частина програми містить відеолекції, що висвітлюють можливості та обмеження цієї технології. У другій частині розглядається створення ШІ, де ви ознайомитеся з алгоритмами, що лежать в основі розробки методів ШІ.
Курс рекомендується для фахівців, які володіють принаймні базовими навичками програмування на Python, для максимальної ефективності навчання.
Тривалість: 6 модулів (30 годин).
СтатистикаGoogle Analytics for Beginners
Тут ви ознайомитеся з основами: уроки покажуть, як створити обліковий запис, інтегрувати код відстеження та налаштувати фільтри даних, як користуватися інтерфейсом та звітами тощо.
Зауважте: цей курс, як і наступні два, фокусується на Google Analytics переважно як на інструменті для аналізу відвідуваності веб-сайтів.
Тривалість: 17 уроків.
Advanced Google Analytics
Цей розширений курс допоможе вам зрозуміти, як дані збираються та трансформуються у читабельні звіти. На заняттях також розкажуть про використання спеціальних параметрів, показників та відстеження подій для збору інформації, специфічної для вашого бізнесу.
Курс демонструє більш просунуті методи аналізу за допомогою сегментації, звітів та маркетингових стратегій, таких як ремаркетинг та динамічний ремаркетинг, які показують рекламу відвідувачам вашого веб-сайту.
Тривалість: 18 уроків.
Google Analytics for Power Users
І на завершення — поглиблений курс:
- практикуйтеся у техніках порівняння користувачів, які здійснюють конверсію, з тими, хто цього не робить;
- аналізуйте джерела трафіку, які приносять найбільшу цінність;
- навчіться оптимізувати налаштування каналів для підвищення ефективності, визначати найефективніший контент та покращувати показники електронної комерції.
Тривалість: 12 уроків.
Хмарні технологіїGoogle Cloud Computing Foundations
Ця серія програм розглядається в такому порядку:
- Основи хмарних обчислень
- Інфраструктура в Google Cloud
- Мережі та безпека в Google Cloud
- Дані, машинне навчання та ШІ в Google Cloud
Вони нададуть вам міцну основу у сфері хмарних обчислень, великих даних та машинного навчання. Ви дізнаєтесь про можливості використання Google Cloud, а також отримаєте практичні навички роботи з цим інструментом.
Кількість модулів: 11.
Головна > Добірки > Нові можливості від Google: 13 безплатних онлайн-курсів з розробки та Data Scienсе
Джерело