Фото до статті
Дмитро Сімагін
Заступник головного редактора
Команда Google Research розробляє PhotoScan — систему на базі штучного інтелекту, котра аналізує композицію тіла людини за звичайними знімками зі смартфона. Дослідницький прототип дозволяє отримати показники, для визначення яких зазвичай потрібне спеціалізоване медичне обладнання, і, за попередніми даними, демонструє кращі результати, ніж фітнес-гаджети, що використовуються мільйонами людей.
Якщо ви володієте смарт-годинником Galaxy Watch, Fitbit або розумними вагами, що обіцяють показати відсоток жиру в організмі, це дослідження заслуговує на увагу. Такі пристрої використовують метод біоелектричного імпедансу (BIA). Нове дослідження Google свідчить, що цей метод може бути не настільки точним, як стверджується, а система, розроблена компанією, здатна демонструвати кращі результати, використовуючи лише фотографію.
Як у Google навчали та тестували PhotoScan
Систему тренували на медичних даних понад 35 тисяч учасників британського біобанку UK Biobank — однієї з найбільших медичних баз даних у світі. Після цього модель доопрацювали на реальних фотографіях і сканах ще 677 дорослих осіб.
Технологія оцінює композицію тіла за двома звичайними знімками зі смартфона — без браслетів чи ваг. Щоб перевірити точність, дослідники порівняли результати PhotoScan з показниками DXA-сканування — методу, який лікарні застосовують як золотий стандарт для вимірювання складу тіла.
Середня похибка оцінок PhotoScan склала приблизно два відсоткові пункти порівняно з DXA. Для порівняння: портативні пристрої на основі біоелектричного імпедансу показали похибку майже в три відсоткові пункти.
Що PhotoScan вміє такого, чого не можуть носимі пристрої
Окрім загального відсотка жиру, PhotoScan здатний оцінювати розподіл жирової тканини в організмі — зокрема співвідношення A/G (андроїдний/гіноїдний тип) та V/S (вісцеральний/підшкірний жир). Це показники, які стандартні BIA-пристрої визначити не можуть.
Ці дані є важливими, оскільки місце накопичення жиру може свідчити про метаболічне здоров’я людини: лікарі використовують такі патерни для виявлення інсулінорезистентності — раннього маркера діабету 2 типу. Коли дані PhotoScan поєднали з базовою інформацією, такою як вік і вага, точність прогнозування інсулінорезистентності наблизилася до результатів повноцінного DXA-сканування.
Зв’язок із Pixel Watch 5
Публікація дослідження виглядає не випадковою на тлі нещодавнього анонсу Pixel Watch 5, який отримав функцію Insulin Resistance Trends — вона аналізує ризики за даними пульсу та сну, без фотографій. PhotoScan виглядає як наступний елемент тієї самої стратегії Google: тепер компанія розробляє ще один, камерний спосіб оцінки того самого метаболічного ризику.
Коли чекати на реальний продукт
Наразі PhotoScan залишається дослідницьким проєктом — Google не оголошувала планів випустити його як застосунок чи функцію Pixel. Прохання фотографувати тіло також викликає очевидні питання щодо приватності, і це може стати серйозною перешкодою для комерціалізації технології.
Втім, на цьому етапі дослідження виглядає радше перспективним, ніж готовим до масового використання. Теоретично PhotoScan міг би зайняти нішу між доступними, але обмеженими BIA-вимірюваннями та дорогими DXA-сканами, пропонуючи простіший спосіб відстежувати склад тіла й метаболічні ризики. Але поки прототип не перетворився на реальний продукт, розумні ваги та годинники залишаються актуальними.
Нагадаємо, кілька тижнів тому Google додала в Android захист від діпфейк-дзвінків та клонування голосу.
Головна > Новини > Google тестує технологію PhotoScan, яка визначає відсоток жиру в організмі за фото
Джерело