Фото до статті
Анастасія Пономарьова
Журналістка Highload
Ще не вщух ажіотаж навколо нейромережі Chat-GPT, яка, як стверджують, “100% відбере роботу у розробників”. Чи дійсно це так? Пропонуємо добірку готових освітніх програм, які допоможуть поглибити ваше розуміння аналізу даних (зокрема, машинного навчання) та вдосконалити професійні навички.
Robot DreamsComputer Vision
У чому полягає робота з комп’ютерним зором? Навчити алгоритми впевнено орієнтуватися у світі та мінімізувати системні помилки. Для цього тут обіцяють надати систематизовані знання в галузі машинного навчання та глибокого навчання, а також багато практичних завдань. Наприклад, учні зможуть створювати та навчати нейронні мережі за допомогою TensorFlow та Keras, розробляти програми для обробки зображень та відео.
Програма рекомендується спеціалістам:
- data scientist;
- developer;
- свічерам, які вивчають мову Python (як додаткове навчання).
Кількість занять: 21, двічі на тиждень.
Прикладна математика та статистика для Data Science
Так, в IT-школах не лише навчають програмуванню, а й заповнюють прогалини шкільної чи вищої освіти 🙂 Адже без ґрунтовних знань математики та статистики неможливо аналізувати дані, навчати моделі, виявляти закономірності або робити нові прогнози.
У програмі:
- основи лінійної алгебри та теорії множин;
- базові функції бібліотек NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn та Plotly;
- теорія ймовірностей та методи розподілення даних;
- точкова та інтервальна оцінка, перевірка статистичних гіпотез, побудова регресії та прогнозування.
Кількість занять: 16, двічі на тиждень.
Детальніше про курс за посиланням.
UdemyThe Data Science Course: Complete Data Science Bootcamp
Це комплексна програма з Data Science для самостійного вивчення, що охоплює математику, статистику, Python, поглиблену статистику на Python, машинне та глибоке навчання. Як запевняють в академії, курс надасть весь набір інструментів, необхідних для того, щоб стати data scientist.
Матеріали курсу містять 65 розділів та 517 лекцій загальною тривалістю 32 години. Вам підійде цей курс, якщо ви прагнете стати науковцем з даних або бажаєте більше дізнатися про цю сферу. Початківцям в IT – “зелене світло”, оскільки курс розпочинається з основ.
Вартість: $10 (зі знижкою $85).
Подробиці ви знайдете за посиланням: The Data Science Course: Complete Data Science Bootcamp
HillelКурс Machine Learning
Це поглиблений курс, призначений для фахівців, які володіють Python, лінійною алгеброю, матаналізом та статистикою щонайменше на рівні першого курсу технічного вищого навчального закладу. Під час навчання будуть розглядатися різні завдання машинного навчання з точки зору роботи з даними та особливостей різних моделей ML.
Курс складається з кількох модулів:
- Науки, що лежать в основі машинного навчання.
- Ключові етапи проєкту машинного навчання.
- Перцептрон — найпростіша нейронна мережа.
- Рекурентні нейронні мережі.
- Згорткові нейронні мережі.
- Автокодувальники.
- Метод головних компонент.
- Методи кластеризації.
- Ансамблеві методи.
- Дерева та ліси.
- Системи рекомендацій.
Кількість занять: 20, двічі на тиждень.
Вартість: 9 000 грн.
Реєстрація на курс за посиланням.
ProjectorMachine Learning Beginning
Базовий курс з машинного навчання з фокусом на практичне застосування, де будуть розглянуті найбільш популярні методи, починаючи від простих (але ефективних) лінійних моделей та дерев, до більш складних бустингових алгоритмів та глибоких нейронних мереж.
Для студентів підготовлено три великі модулі:
- Data Science;
- Classic Machine Learning;
- Intro to Deep Learning.
Тривалість курсу: 3 місяці.
Вартість: 30 000 грн.
Детальніше тут.
Machine Learning in Production
Це поглиблений курс, де навчатимуть створювати складні продакшн системи для ML-моделей з використанням Python та інфраструктурного стеку для машинного навчання.
Програма складається з таких блоків:
- вступ;
- дані;
- експерименти;
- конвеєри (пайплайни);
- Основи розгортання (Serving Basics);
- Просунуте розгортання (Serving Advance);
- моніторинг;
- платформи.
Тривалість курсу: 2 місяці.
Вартість: 28 000 грн.
Детальніше тут.
ITEAData Science / Machine Learning Fundamentals
Цей курс переважно призначений для бізнес- та дата-аналітиків, які бажають опанувати основні поняття та завдання Data Science, використовувати методи машинного навчання в роботі, обробляти та аналізувати великі обсяги даних.
У програмі:
- Основи Data Science та Machine Learning.
- Процеси та фреймворки Data Science.
- Попередня обробка даних.
- Прогнозування та класифікація.
- Кластеризація та алгоритми рекомендацій.
- Імплементація моделей машинного навчання.
Тривалість курсу: 1 місяць, двічі на тиждень.
Вартість: 9 300 грн.
Детальніше тут.
Курс Deep Learning
Це ще одна програма школи, яка навчатиме глибокому навчанню з використанням сучасних технологій. Основним робочим інструментом тут є PyTorch. Програма переважно розрахована на ML-спеціалістів початкового рівня.
Курс складається з трьох тематичних частин:
- комп’ютерний зір;
- NLP (обробка природної мови);
- часові ряди.
Тривалість курсу: 48 годин, 2-3 заняття на тиждень.
Вартість: 15 300 грн.
Детальніше тут.
Стаття з партнерськими посиланнямиЦей матеріал містить посилання на партнерів — це не впливає на контент та редакційну політику, проте надає виданню можливості для розвитку. Головна > Machine Learning > Data Science та Machine Learning: 8 базових та просунутих курсів
Джерело