Дані для навчання моделі отримані з дев'ятирічних знімків супутника Solar Dynamic Observatory (SDO), який обертається навколо Землі та робить знімки кожні 12 секунд. (Зображення: IBM-NASA-Surya)
Вчені IBM та NASA представили новаторську модель штучного інтелекту (ШІ), яка може передбачати шалені спалахи Сонця точніше, ніж будь-коли, даючи нам можливість реагувати на небезпечну та руйнівну сонячну активність.
Нова модель штучного інтелекту, відома як «Сур'я» (санскрит — сонце), поглинає необроблені зображення, отримані супутником Solar Dynamic Observatory (SDO), який дивиться безпосередньо на сонце протягом останніх 15 років, та обробляє їх швидше, ніж це може зробити будь-яка людина.
Використовуючи ці необроблені дані, з якими дослідники, за словами представників IBM, ледве докопалися, базова модель може передбачати спалахи насильства до того, як вони відбудуться.
Таким чином, ми можемо захистити астронавтів та обладнання в космосі, і навіть планувати заходи щодо перебоїв в електромережах та системах зв'язку на Землі.
«Ми разом з NASA розширюємо межі технологій з 2023 року, пропонуючи новаторські базові моделі штучного інтелекту, щоб отримати безпрецедентне розуміння нашої планети Земля», – заявив Хуан Бернабе-Морено, директор IBM Research Europe у Великій Британії та Ірландії, який відповідає за наукову співпрацю з NASA.
Вам може сподобатися
-
Урагани та піщані бурі можна прогнозувати у 5000 разів швидше завдяки новій моделі штучного інтелекту Microsoft
-
«Ніколи раніше такого не бачили»: Перші зображення з нового сонячного телескопа МКС показують ледь помітні «коливання» у зовнішній атмосфері Сонця
-
Сонячний зонд Parker від NASA зафіксував потужний магнітний вибух, спрямований на поверхню Сонця
«За допомогою Surya ми створили першу базову модель, яка дозволяє дивитися сонцю в очі та прогнозувати його настрій».
Сонячна активність має дедалі більший вплив на наше життя, чим далі ми вирушаємо в космос, і чим більше ми покладаємося на технології на Землі.
Сонячні спалахи та викиди корональної маси можуть вивести з ладу супутники, порушити авіанавігацію, спричинити відключення електроенергії та становити радіаційну небезпеку для астронавтів, що робить точний прогноз сонячної погоди дедалі важливішим.
Прогнозування штормів на Землі надзвичайно складне, кажуть вчені, а прогнозування сонячних штормів ще складніше. Коли сонячні спалахи прориваються крізь магнітне поле Сонця, світло досягає наших очей лише через вісім хвилин — ця затримка (вісім хвилин, протягом яких ми не бачимо, що сталося) означає, що вченим потрібно бути ще попереду.
Модель штучного інтелекту Surya можна порівняти з окремою родиною моделей штучного інтелекту “Prithvi”. Ці моделі обробляють гігантські обсяги супутникових даних, щоб створити точніше представлення Землі з метою кращого прогнозування її клімату та погоди, а також виконувати інші завдання, такі як картографування вирубки лісів, вимірювання впливу повеней та прогнозування впливу екстремальної спеки.
Модель Surya — це система з відкритим вихідним кодом, що містить 360 мільйонів параметрів, розроблена для вивчення сонячного представлення за допомогою восьми каналів Асамблеї атмосферних зображень (AIA) та п'яти продуктів геліосейсмічного та магнітного зображення (HMI).
AIA розроблений для отримання різних зображень у верхній частині сонячної атмосфери, відомої як сонячна корона, — знімаючи зображення, що охоплюють 1,3 сонячних діаметра на різних довжинах хвиль, щоб покращити розуміння фізики того, що ми можемо спостерігати в сонячній атмосфері. HMI, тим часом, — це інструмент, який вивчає коливання та магнітне поле на поверхні Сонця.
Система може точно прогнозувати динаміку Сонця, сонячний вітер та сонячні спалахи, а також виявляти спектри екстремального ультрафіолетового (EUV) випромінювання. Вчені кажуть, що нова архітектура Surya означає, що вона може вивчати фізику, що лежить в основі еволюції Сонця. Вони виклали свої висновки в дослідженні, завантаженому 18 серпня до бази даних препринтів arXiv, що означає, що воно ще не пройшло рецензування.
«Це чудовий спосіб реалізувати потенціал цих даних», – сказала у своїй заяві Кеті Рівз, фізик-сонця з Гарвард-Смітсонівського центру астрофізики, яка не брала участі в дослідженні. «Вилучення ознак та подій з петабайтів даних – це трудомісткий процес, і тепер ми можемо його автоматизувати».
Дивлячись прямо на сонце
Дані моделі надходять від SDO, який обертається навколо Землі та робить знімки кожні 12 секунд. Ці зображення фіксують сонце в різних діапазонах довжин хвиль, щоб виміряти температуру його шарів, яка варіюється від 5500 градусів Цельсія на поверхні до 2 мільйонів градусів Цельсія в короні.
SDO також фіксує магнітну активність, виявляючи сонячні плями, що виникають, у білому світлі, тоді як інші інструменти візуалізації перевіряють швидкість бульбашок на поверхні та відстежують закручення магнітних ліній Сонця.
Дослідники навчили Сур'ю, взявши дев'ятирічний уривок цих даних, спочатку гармонізувавши різні шари – тобто різні типи даних об'єдналися для створення більш цілісної картини – а потім експериментуючи з різними архітектурами штучного інтелекту для їх обробки.
За допомогою Surya вони поставили перед моделлю завдання зробити послідовні зображення, а потім передбачити, що побачить SDO через годину, звіряючи ці прогнози з фактично спостережуваними зображеннями.
Обсерваторія сонячної динаміки NASA зафіксувала спалах, зображений тут бронзовим кольором, оскільки саме цей колір зазвичай використовується для позначення світла на довжині хвилі 193 ангстрема. Спалах розпочався о 22:38 за східним часом 22 січня, досяг піку о 22:59 і закінчився о 23:34.
Сонце також має різні особливості, які вчені намагалися жорстко вписати в модель, зокрема той факт, що Сонце обертається швидше на своєму екваторі, ніж на полюсах. Однак, що дивно, вони виявили, що Сурья ефективніше вивчає ці особливості самостійно, з даних, ніж через будь-який людський внесок.
ПОВ'ЯЗАНІ ІСТОРІЇ
— Мета-ШІ робить перший крок до суперінтелекту — і Цукерберг більше не випускатиме найпотужніші системи для публіки
— Вчені використовують штучний інтелект для шифрування секретних повідомлень, невидимих для систем кібербезпеки
— Агент ChatGPT від OpenAI може керувати вашим ПК, щоб він виконував завдання від вашого імені, — але як це працює і в чому сенс?
Під час тестування модель штучного інтелекту могла передбачити, чи активна область може викликати спалах на Сонці за годину до його виникнення, а в деяких експериментах прогнози були отримані протягом двох годин (на основі візуальної інформації). За словами представників IBM, це на 16% краще, ніж існуючі методи прогнозування.
Команда зробила модель ШІ з відкритим вихідним кодом, і тепер вона доступна на GitHub та Hugging Face — платформі з відкритим вихідним кодом, яка містить моделі та набори даних ШІ. SuryaBench, кураторський набір наборів даних та бенчмарків, спрямованих на те, щоб допомогти дослідникам краще зрозуміти поведінку Сонця, також доступний для вільного доступу.
ТЕМИ НАСА
Кеумарс Афіфі-Сабет, редактор каналу, технології
Кьомарс — редактор відділу технологій у Live Science. Він писав для різних видань, зокрема ITPro, The Week Digital, ComputerActive, The Independent, The Observer, Metro та TechRadar Pro. Він пропрацював журналістом у сфері технологій понад п'ять років, раніше обіймав посаду редактора спеціалізованих матеріалів в ITPro. Він має кваліфікацію журналіста NCTJ та ступінь з біомедичних наук Лондонського університету Королеви Марії. Він також зареєстрований як дипломований менеджер-основоположник в Chartered Management Institute (CMI), отримавши кваліфікацію керівника команди 3-го рівня з відзнакою у 2023 році.
Ви повинні підтвердити своє публічне ім'я, перш ніж коментувати
Будь ласка, вийдіть із системи, а потім увійдіть знову. Після цього вам буде запропоновано ввести своє ім'я для відображення.
Вийти Читати далі
Урагани та піщані бурі можна прогнозувати у 5000 разів швидше завдяки новій моделі штучного інтелекту Microsoft
«Ніколи раніше такого не бачили»: Перші зображення з нового сонячного телескопа МКС показують ледь помітні «коливання» у зовнішній атмосфері Сонця
Сонячний зонд Parker від NASA зафіксував потужний магнітний вибух, спрямований на поверхню Сонця
Дивіться! Перші зображення штучного сонячного затемнення, отримані місією Proba-3 Європейського космічного агентства (ЄКА).
Вчені представили найдетальнішу фотографію сонячного спалаху, яку коли-небудь робили
Сонячний зонд Parker зробив рекордні фотографії Сонця (фотозон)
Ви довіряєте ШІ?
Вчені щойно розробили новий штучний інтелект, змодельований за зразком людського мозку, — він перевершує LLM, такі як ChatGPT, у завданнях мислення.
Агент ChatGPT від OpenAI може керувати вашим ПК, щоб він виконував завдання від вашого імені, але як це працює і в чому сенс?
Як штучний інтелект-компаньйони змінюють поведінку підлітків дивовижним та зловісним чином
Мета-ШІ робить перший крок до суперінтелекту — і Цукерберг більше не випускатиме найпотужніші системи для публіки
Моделі штучного інтелекту можуть надсилати підсвідомі повідомлення, які навчають інші штучні інтелекти бути «злими», стверджує дослідження.
2200-річний «складний та витончений» кельтський оберіг воїна свідчить про витончену металообробку залізної доби.
Катастрофічне зіткнення із сусідньою планетою може бути причиною існування життя на Землі сьогодні, натякають нові дослідження
Наукові новини цього тижня: перша у світі трансплантація легень від свині людині, і SpaceX Starship успішно здійснив випробувальний політ
«Я б ніколи не дозволив роботу висиджувати мою дитину»: Опитування щодо «роботів для вагітних» розділило читачів Live Science
Геологія, на якій тримаються Гімалаї, не така, як ми думали, виявили вчені
Вчені вперше спостерігають рух одного електрона під час хімічної реакції ОСТАННІ СТАТТІ
Вчені виявили, що геологія, на якій тримаються Гімалаї, не така, як ми думали
Live Science є частиною Future US Inc, міжнародної медіагрупи та провідного цифрового видавництва. Відвідайте наш корпоративний сайт.
- Про нас
- Зв'яжіться з експертами Future
- Умови та положення
- Політика конфіденційності
- Політика щодо файлів cookie
- Заява про доступність
- Рекламуйтеся у нас
- Веб-сповіщення
- Кар'єра
- Редакційні стандарти
- Як запропонувати нам історію
© Future US, Inc. Повний 7-й поверх, 130 West 42nd Street, Нью-Йорк, штат Нью-Йорк, 10036.
var dfp_config = { “site_platform”: “vanilla”, “keywords”: “type-news-trending,serversidehawk,videoarticle,van-enable-adviser-
