Задаючи питання за допомогою моделі великої мови (LLM), витрачається приблизно в 10 разів більше електроенергії, ніж звичайний пошук у Google. (Зображення: Qi Yang via Getty Images)
В останні роки ChatGPT здобув шалену популярність, майже 200 мільйонів користувачів щодня завантажують у додаток понад мільярд запитів. Ці запити можуть здаватися такими, що виконують запити з нічого.
Але за лаштунками чат-боти зі штучним інтелектом (ШІ) використовують величезну кількість енергії. У 2023 році центри обробки даних, які використовуються для навчання та обробки ШІ, відповідали за 4,4% споживання електроенергії у Сполучених Штатах. У всьому світі ці центри забезпечують близько 1,5% світового споживання енергії. Очікується, що ці цифри стрімко зростуть, щонайменше подвоївшись до 2030 року, оскільки попит на ШІ зростає.
«Лише три роки тому у нас навіть не було ChatGPT», — сказав Алекс де Вріс-Гао, дослідник сталого розвитку технологій у Вільному університеті Амстердама та засновник Digiconomist, платформи, що займається викриттям непередбачуваних наслідків цифрових трендів. «А тепер ми говоримо про технологію, яка буде відповідальна майже за половину споживання електроенергії центрами обробки даних у всьому світі».
Вам може сподобатися
-
Розширені моделі мислення на основі штучного інтелекту генерують до 50 разів більше вуглекислого газу, ніж звичайні LLM
-
Агент ChatGPT від OpenAI може керувати вашим ПК, щоб він виконував завдання від вашого імені, але як це працює і в чому сенс?
-
«Надзвичайно тривожно»: ChatGPT та Gemini відповідають на запитання про високий ризик самогубства, зокрема деталі щодо методів
Але що робить чат-боти зі штучним інтелектом такими енергоємними? Відповідь криється у величезному масштабі чат-ботів зі штучним інтелектом. Зокрема, є дві частини штучного інтелекту, які використовують найбільше енергії: навчання та логічний висновок, сказав Мошараф Чоудхурі, фахівець з інформатики з Мічиганського університету.
Для навчання чат-ботів на базі штучного інтелекту великим мовним моделям (LLM) надаються величезні набори даних, щоб ШІ міг навчатися, розпізнавати закономірності та робити прогнози. Загалом, за словами де Вріс-Гао, у навчанні ШІ діє принцип «чим більше, тим краще», згідно з яким вважається, що більші моделі, що враховують більше даних, дають кращі прогнози.
«Отже, коли ви намагаєтеся провести навчання, трапляється так, що сучасні моделі стали настільки великими, що вони не поміщаються в один графічний процесор [графічний процесор]; вони не поміщаються в один сервер», – сказав Чоудхурі Live Science.
Підпишіться на нашу розсилку
Підпишіться на нашу щотижневу розсилку «Маленькі таємниці життя», щоб отримувати найновіші таємниці до того, як вони з’являться в Інтернеті.
Щоб дати уявлення про масштаб, дослідження де Вріс-Гао 2023 року показало, що один сервер Nvidia DGX A100 потребує до 6,5 кіловат потужності. Навчання LLM зазвичай вимагає кількох серверів, кожен з яких має в середньому вісім графічних процесорів, які потім працюють тижнями або місяцями. Загалом це споживає гори енергії: за оцінками, навчання GPT-4 OpenAI використало 50 гігават-годин енергії, що еквівалентно живленню Сан-Франциско протягом трьох днів.
Висновок також споживає багато енергії. Саме тут чат-бот зі штучним інтелектом робить висновок на основі отриманих знань і генерує результат запиту. Хоча для запуску LLM після навчання потрібно значно менше обчислювальних ресурсів, висновок є енергоємним через величезну кількість запитів, що надсилаються до чат-ботів зі штучним інтелектом.
Станом на липень 2025 року, OpenAI стверджує, що користувачі ChatGPT щодня надсилають понад 2,5 мільярда запитів, а це означає, що для миттєвого отримання відповідей на ці запити використовується кілька серверів. Це навіть не кажучи про інших широко використовуваних чат-ботів, включаючи Gemini від Google, який, за словами представників, незабаром стане опцією за замовчуванням, коли користувачі звертаються до Пошуку Google.
Вам може сподобатися
-
Розширені моделі мислення на основі штучного інтелекту генерують до 50 разів більше вуглекислого газу, ніж звичайні LLM
-
Агент ChatGPT від OpenAI може керувати вашим ПК, щоб він виконував завдання від вашого імені, але як це працює і в чому сенс?
-
«Надзвичайно тривожно»: ChatGPT та Gemini відповідають на запитання про високий ризик самогубства, зокрема деталі щодо методів
«Тож навіть за допомогою висновків ви не можете реально заощадити енергію», — сказав Чоудхурі. «Це не дуже масивні дані. Я маю на увазі, що модель вже масивна, але у нас є величезна кількість людей, які нею користуються».
Такі дослідники, як Чоудхурі та де Вріс-Гао, зараз працюють над кращою кількісною оцінкою цих енергетичних потреб, щоб зрозуміти, як їх зменшити. Наприклад, Чоудхурі веде таблицю лідерів енергоспоживання машинного навчання, яка відстежує споживання енергії за допомогою логічних висновків у моделях з відкритим кодом.
Однак, за словами де Вріс-Гао, конкретні енергетичні потреби інших платформ генеративного штучного інтелекту здебільшого невідомі; великі компанії, такі як Google, Microsoft та Meta, тримають ці цифри в таємниці або надають статистику, яка мало що дає про фактичний вплив цих застосувань на навколишнє середовище. Це ускладнює визначення того, скільки енергії насправді споживає штучний інтелект, яким буде попит на енергію в найближчі роки та чи зможе світ встигати за цим.
ПОВ'ЯЗАНІ ТАЄМНИЦІ
— Розумним інопланетянам потрібне джерело живлення, щоб запустити свою цивілізацію — чи потрібне їм викопне паливо?
— Чи колись у нас будуть квантові ноутбуки?
— Чи кращий електромобіль для планети?
Однак люди, які користуються цими чат-ботами, можуть наполягати на кращій прозорості. Це не лише може допомогти користувачам робити більш енергоощадний вибір з використанням власного штучного інтелекту, але й наполягати на більш надійній політиці, яка забезпечить відповідальність компаній.
«Одна з дуже фундаментальних проблем цифрових додатків полягає в тому, що їхній вплив ніколи не буває прозорим», – сказав де Вріс-Гао. «Завдання політиків – заохочувати розкриття інформації, щоб користувачі могли почати щось робити».
ТЕМИ Маленькі життєві таємниці
Аліса Сан, науковий співробітник Live
Еліс Сан — наукова журналістка з Брукліна. Вона висвітлює широкий спектр тем, включаючи екологію, нейронауку, соціальні науки та технології. Її роботи публікувалися в Audubon, Sierra, Inverse та інших виданнях. Щоб отримати ступінь бакалавра, вона вивчала біологію довкілля в Університеті Макгілла в Канаді. Вона також має ступінь магістра з науки, охорони здоров'я та екологічної журналістики Нью-Йоркського університету.
Ви повинні підтвердити своє публічне ім'я, перш ніж коментувати
Будь ласка, вийдіть із системи, а потім увійдіть знову. Після цього вам буде запропоновано ввести своє ім'я для відображення.
Вийти Читати далі
Розширені моделі мислення на основі штучного інтелекту генерують до 50 разів більше вуглекислого газу, ніж звичайні LLM
Агент ChatGPT від OpenAI може керувати вашим ПК, щоб він виконував завдання від вашого імені, але як це працює і в чому сенс?
«Надзвичайно тривожно»: ChatGPT та Gemini відповідають на запитання про високий ризик самогубства, зокрема деталі щодо методів
Ваші пристрої передають дані помічникам зі штучним інтелектом та збирають персональні дані, навіть якщо вони сплять. Ось як дізнатися, чим ви ділитеся.
Китай занурює центри обробки даних в океан, щоб зберегти їх охолодженими
Чат-боти зі штучним інтелектом надмірно спрощують наукові дослідження та замовчують важливі деталі — найновіші моделі особливо винні в цьому
Найновіше у сфері штучного інтелекту
Штучний інтелект стрімко зростає — що це означає для того, як ми використовуємо інтернет?
«Я довіряю ШІ, як моряк довіряє морю. Він може занести вас далеко, або ж може втопити»: результати опитування показують, що більшість не довіряє ШІ
Як ви вважаєте, чи варто нам зупинити прогрес штучного інтелекту, перш ніж він стане загрозою для нашого виду?
«Надзвичайно тривожно»: ChatGPT та Gemini відповідають на запитання про високий ризик самогубства, зокрема деталі щодо методів
Ви довіряєте ШІ?
Штучний інтелект не може розв'язати ці головоломки, які займають у людей лише секунди
Найновіші функції
Фотопастка в Чилі виявила дивні вогні, що сяють у дикій природі. Дослідники намагаються пояснити їх.
Де в нашій Сонячній системі може існувати позаземне життя?
Чому чат-боти зі штучним інтелектом споживають так багато енергії?
Дії щодо зміни клімату стикаються з новою загрозою: ті, хто вважає, що вже надто пізно діяти
Як таємниче походження волохатих маленьких якутських коней було розкрито в сибірських «брамах у підземний світ»
Жінка постійно куштувала відбілювач — і лікарі знайшли приховану причину в її крові
ОСТАННІ СТАТТІ
1. Як поверхня, на якій ви тренуєтеся, може збільшити ризик виникнення судом
Live Science є частиною Future US Inc, міжнародної медіагрупи та провідного цифрового видавництва. Відвідайте наш корпоративний сайт.
- Про нас
- Зверніться до експертів Future
- Умови та положення
- Політика конфіденційності
- Політика щодо файлів cookie
- Заява про доступність
- Рекламуйтеся у нас
- Веб-сповіщення
- Кар'єра
- Редакційні стандарти
- Як запропонувати нам історію
© Future US, Inc. Повний 7-й поверх, 130 West 42nd Street, Нью-Йорк, штат Нью-Йорк, 10036.
var dfp_config = { “site_platform”: “vanilla”, “keywords”: “type-llm,van-disable-newsletter,serversidehawk,videoarticle,van-enable-adviser-
