Наталія Лисун, експертка з розвитку Big Data бізнес‑рішень у Київстар
Під час HRWS Наталія Лисун, провідна спеціалістка з розвитку Big Data рішень для бізнесу в Київстар, продемонструвала, як компанія трансформувала Big Data в інструмент, здатний вирішити одну з найактуальніших проблем українського ринку — брак персоналу.
На думку Наталії Лисун, кейс Київстар підтверджує, що сучасні телеком-дані можуть слугувати новим каналом для рекрутингу.
Кадровий дефіцит — повсюдне явище
Наталія Лисун насамперед констатувала, що дефіцит кадрів став загальнонаціональною проблемою, провівши невелике опитування серед учасників HRWS щодо цього питання.
«Прошу підняти руку тих, у кого в компанії взагалі відсутній брак робочої сили?», — звернулася вона до присутніх на форумі, у відповідь отримавши лише поодинокі жести.
Це, за словами експертки, очікуваний результат, оскільки практично 100% компаній наразі стикаються з дефіцитом кадрів, а приблизно 77% оцінюють його як критичний.
Big Data: сфера застосування — HR, а не тільки маркетинг
Наталія Лисун підкреслила, що для українських компаній ефективний пошук співробітників набуває життєво важливого значення, а дані, своєю чергою, можуть стати ефективним засобом для пошуку людей, подібно до того, як вони використовуються для пошуку клієнтів.
«Big Data часто асоціюється з маркетингом, але насправді це може бути потужним інструментом для HR, адже знайти кваліфікованого кандидата буває складніше, ніж залучити нового клієнта», — зазначає пані Лисун.
Варто зазначити, що Київстар є центром компетенції у сфері Big Data не випадково, адже це технологічна компанія, яка оперує величезними обсягами даних.
Під час свого виступу Наталія Лисун окреслила масштаб телекомунікаційної інфраструктури Київстар:
- 22 мільйони абонентів
- 72 тисячі базових станцій
- партнерство зі Starlink та сервіс Direct to Cell
«Ми маємо рішення, здатні задовольнити будь-які потреби бізнесу. Наприклад, для компаній, що турбуються про збереження та безпеку своїх даних, ми пропонуємо хмарні сховища та кібербезпеку. Загалом, для будь-якої компанії ми можемо запропонувати нашу аналітику Big Data, розсилки на основі Big Data та рішення зі штучним інтелектом», — розповідає Наталія Лисун.
Команда Київстар, що займається Big Data, налічує понад 120 фахівців. Вони обробляють понад 3 мільярди телеком-подій щодня за допомогою алгоритмів та машинного навчання. На основі цих даних створюються статистичні моделі та сегменти аудиторії, які допомагають бізнесу у вирішенні різноманітних завдань, зокрема у сфері рекрутингу.
«Для HR ми використовуємо моделі, що дозволяють визначати ймовірнісні характеристики різних сегментів аудиторії. Це включає вікові групи, тип операційної системи смартфона, або ймовірний інтерес до працевлаштування. Це дає роботодавцям можливість точніше планувати комунікації та ефективніше знаходити потенційних кандидатів», — пояснює Наталія Лисун.
При цьому вона наголошує, що Київстар обробляє інформацію згідно з вимогами законодавства щодо захисту персональних даних та електронних комунікацій. Компанія не передає персональні дані абонентів третім сторонам, а весь масив даних є анонімізованим і неперсоналізованим.
Сервіси Big Data для HR-функцій
Пані Лисун детально пояснила, як сервіси на базі Big Data можуть бути корисними для HR-відділів.
Серед ключових переваг:
- Аналіз ринку праці: оцінка працездатного населення, міграційних потоків, ємності ринку.
- Таргетована реклама: персоналізовані комунікації для пошуку персоналу.
- Оцінка аудиторії: глибоке розуміння власної цільової групи.
- Advizor: можливість надсилання повідомлень на власні списки контактів (клієнти, співробітники).
Зазвичай процес використання Big Data у рекрутингу охоплює 4 етапи. На початковому етапі партнер визначає характеристики ідеального кандидата. На другому етапі Київстар проводить сегментацію аудиторії за заданими параметрами. Далі узгоджуються комунікаційні повідомлення та канали їх доставки. На четвертому етапі здійснюється розсилка, після чого оцінюється її ефективність.
Доступні канали комунікації включають SMS, Viber та RCS. Кожен з них має свої унікальні переваги:
- SMS: забезпечує 100% гарантію доставки повідомлень.
- Viber: надає можливість використовувати розширений текстовий формат, банери та інтерактивні кнопки.
- RCS: функціонує як «Viber у SMS» — дозволяє надсилати медійні повідомлення.
Практичні приклади використання
Цінним аспектом виступу пані Лисун було наведення реальних прикладів застосування Big Data в HR, що викликало значний інтерес у професійної аудиторії.
Кейс 1: Пошук касирів для мережі супермаркетів
Завдання: терміново закрити 5 вакансій касирів у певних локаціях.
Критерій відбору: жінки.
Канал комунікації: SMS.
«Повідомлення було стислим, містило кілька речень та посилання на вакансію. Також було вказано номер телефону рекрутера», — зазначає Наталія Лисун.
За її словами, одержувачі повідомлення мали можливість перейти за посиланням для отримання детальнішої інформації про вакансію або зв’язатися з рекрутером за вказаним номером.
Результат: 2 з 5 вакансій було закрито.
Кейс 2: Підбір водіїв для логістичної компанії
Завдання: знайти водіїв у кількох обласних центрах.
Канали комунікації: digital + SMS.
«До нас звернулася відома логістична компанія з непростим завданням, яке ми з ентузіазмом взялися вирішувати. Нам потрібно було знайти водіїв у певних обласних центрах. Ми визначили відповідну аудиторію, але виникло питання щодо вибору оптимальних каналів для комунікації. Ми обрали два канали: завантажили аудиторію в digital-середовище, де партнер реалізував різноманітні інтерактивні елементи, банери та відео. Це сприяло підвищенню впізнаваності бренду. Після цього ми здійснили пряму комунікацію через SMS», — розповідає Наталія Лисун.
За її словами, одержувач SMS-повідомлення, вже бачивши рекламу компанії та її відеоролики, міг зробити висновок про доцільність розгляду такої вакансії.
Результат: 25% вакансій закрито.
Кейс 3: Пошук працівників для заводу з виробництва напоїв
Завдання: знайти вантажників та робітників на виробництво у конкретному регіоні.
Критерій відбору: чоловіки (для позиції вантажника).
Канал комунікації: Viber.
«Ми провели комунікацію з цільовою аудиторією через Viber, оскільки партнер бажав максимально деталізувати повідомлення та додати привабливий банер. Партнер отримав шість дзвінків, і вакансія була закрита не безпосередньо через відгук на повідомлення, а завдяки рекомендації», — зазначає Наталія Лисун. Вона додала, що чоловік отримав рекомендацію звернутися за вакансією від своєї дружини, яка побачила оголошення про набір персоналу у Viber.
Результат: вакансію закрито.
На переконання Наталії Лисун, Big Data сьогодні є не просто маркетинговим інструментом. Це універсальний засіб, що дозволяє ефективно відбирати та ідентифікувати цільові аудиторії, що може суттєво прискорити процес пошуку персоналу та допомагає знаходити співробітників, які найбільше зацікавлені та найточніше відповідають вимогам роботодавця.